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智能預警開啟跨境瘧疾防控“主動干預”新模式
[所屬分類:行業(yè)動態(tài)] [發(fā)布時間:2025-4-27] [發(fā)布人:楊曉燕] [閱讀次數(shù):] [返回]
智能預警開啟跨境瘧疾防控“主動干預”新模式
作者:李晨,王一凡 來源:中國科學報
山東拓普生物工程有限公司 http://xhztyn.cn
隨著夏季臨近,氣溫升高,蚊蟲活動愈加頻繁。作為由按蚊傳播的致命性疾病,瘧疾每年在全球造成超過60萬人死亡,嚴重威脅人類健康和社會發(fā)展。
盡管我國在2021年實現(xiàn)了瘧疾清零,但隨著“一帶一路”倡議的推進,跨境人員流動增加,輸入性瘧疾的風險也隨之上升。如何精準預測并及時干預這些潛在病例,已成為當前公共衛(wèi)生領域亟待解決的重要課題。
近日,揚州大學攜手國內(nèi)外團隊,共同研究并發(fā)布了一款跨境瘧疾患者早診早治的創(chuàng)新健康管理工具,供相關醫(yī)療機構(gòu)使用。該工具致力于預測輸入性瘧疾患者的就醫(yī)延遲風險,在境外傳染病患者健康管理和跨境傳染病防控領域開創(chuàng)“主動干預”新模式。相關技術成果此前已2次發(fā)表于國際期刊《旅行醫(yī)學雜志》。
輸入性瘧疾風險仍不容忽視
“十年前,在接診的輸入性瘧疾患者中,有很多患者會因延遲就醫(yī)而發(fā)展為重癥。”研發(fā)團隊負責人、揚州大學護理學院·公共衛(wèi)生學院教授盧光玉指著全球瘧疾疾病負擔地理分布地圖介紹。地圖上,非洲瘧疾高發(fā)區(qū)被密密麻麻的紅點標記著,而這些地區(qū)正是我國務工人員感染瘧疾的主要風險源地。
盡管我國已實現(xiàn)瘧疾清零,但全球仍有90個瘧疾流行國家,每年感染超2億人。隨著“一帶一路”倡議的推進,跨境人員流動加劇,基層診斷能力不足、健康數(shù)據(jù)割裂等問題日益凸顯,使得輸入性瘧疾成為我國防控體系中的一顆“隱形地雷”。
現(xiàn)有的瘧疾監(jiān)測系統(tǒng)雖已涵蓋早診、早治和傳播阻斷等多個環(huán)節(jié),但近年來,跨境人員流動頻繁,境外輸入病例持續(xù)增加,患者不及時就醫(yī)的問題,依然給監(jiān)測工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
“經(jīng)過調(diào)研和分析,我們發(fā)現(xiàn)當前面臨的主要難題包括務工人員健康意識淡薄、基層醫(yī)療機構(gòu)診斷能力有限,以及跨境健康數(shù)據(jù)難以整合!北R光玉說,“這便是我們開發(fā)預警系統(tǒng)的初衷,旨在運用科技手段打通‘最后一公里’,確保每個返鄉(xiāng)人員都能被精準守護!
智能模型助力精準預測與干預
為了應對跨境瘧疾的威脅,在盧光玉的帶領下,科研團隊聯(lián)合江蘇省血吸蟲病防治研究所研究員曹俊團隊及德國海德堡大學全球健康學院教授Olaf Mueller團隊開展協(xié)同攻關,研發(fā)出一套智能預警系統(tǒng)。
據(jù)悉,該系統(tǒng)的核心是基于機器學習算法,通過對患者多維數(shù)據(jù)的整合分析,從而精準預測出哪些人可能面臨就醫(yī)延遲的風險。
這個算法如何運行呢?盧光玉介紹,在研發(fā)過程中,科研團隊整合了患者的多方面數(shù)據(jù),如基本信息(如務工國家、瘧疾史)、癥狀特征(如發(fā)熱周期)以及就醫(yī)行為(如首次就診機構(gòu)層級)等,并通過算法計算,從這些數(shù)據(jù)中提煉出關鍵的風險因子。
例如,當系統(tǒng)發(fā)現(xiàn),首次選擇三甲醫(yī)院但需要轉(zhuǎn)診的患者,由于轉(zhuǎn)診過程復雜耗時,其就醫(yī)延遲的風險往往較高。因此,系統(tǒng)會自動向高危人群發(fā)出警報,為疾控部門的優(yōu)先干預提供依據(jù)。
“為了確保模型的準確性,我們對江蘇省血吸蟲病防治研究所近10年的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行了深度挖掘,涵蓋了2255例輸入性瘧疾病例的詳細信息,包括人口學特征、旅行史、癥狀表現(xiàn)和就診記錄等超過40項指標!辈芸〗榻B,根據(jù)這些數(shù)據(jù)可以精準確定輸入性瘧疾患者與延遲就醫(yī)之間存在的顯著關聯(lián)的風險因素,并確定關聯(lián)強度,從而提供風險預警。
據(jù)悉,相較于傳統(tǒng)的人工篩查方式,這套智能預警模型能夠更早地鎖定存在就醫(yī)延遲風險的入境人群,提醒他們在出現(xiàn)癥狀時即刻就醫(yī),從而切實降低重癥甚至死亡的發(fā)生概率。
從“中國方案”到“全球示范”
“我國學者先前也指出,傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測方式往往是被動的、滯后的,而這套智能預警系統(tǒng)則實現(xiàn)了從‘被動應對’到‘主動出擊’的轉(zhuǎn)變。”盧光玉表示,“我們希望通過更精準風險人群的篩查,提前預警和優(yōu)先干預,更好地保護那些從高風險地區(qū)歸來的同胞!
目前,該系統(tǒng)已在江蘇全省試點推廣使用,累計為300余名患者提供了精準健康管理服務,幫助該省繼續(xù)保持零瘧疾傳播的良好紀錄。這不僅填補了我國在輸入性傳染病主動監(jiān)測領域的空白,更為全球瘧疾防控提供了寶貴的“中國方案”。
抗擊艾滋病、結(jié)核病和瘧疾全球基金(The Global Fund to fight AIDS, tuberculosis and malaria)高級專員趙金扣對這一系統(tǒng)給予了高度評價。他表示,該模型首次將跨境務工人員的就醫(yī)行為納入瘧疾監(jiān)測預警體系,填補了我國對輸入性瘧疾患者就醫(yī)行為從被動監(jiān)測到主動干預的關鍵空白,為消除瘧疾國家開展輸入性瘧疾患者早期監(jiān)測提供了創(chuàng)新思路和實踐,對世界其他達到或即將達到瘧疾消除目標的國家有很強的指導意義。
據(jù)研究團隊透露,下一步將重點推進該系統(tǒng)與現(xiàn)有“1-3-7”瘧疾監(jiān)測系統(tǒng)的融合應用,服務基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)開展風險人群監(jiān)測。同時,團隊正著手開發(fā)模塊化擴展功能,計劃將該系統(tǒng)應用于登革熱等其他輸入性熱帶病的監(jiān)測預警。
“我們的終極目標是為建立健全我國傳染病監(jiān)測預警體系,打造智能化的跨境傳染病預警平臺,為全人類的公共衛(wèi)生事業(yè)貢獻力量!北R光玉說。
(本文內(nèi)容來源于網(wǎng)絡,版權(quán)歸原作者所有,如有侵權(quán)可后臺聯(lián)系刪除。)
作者:李晨,王一凡 來源:中國科學報
山東拓普生物工程有限公司 http://xhztyn.cn
隨著夏季臨近,氣溫升高,蚊蟲活動愈加頻繁。作為由按蚊傳播的致命性疾病,瘧疾每年在全球造成超過60萬人死亡,嚴重威脅人類健康和社會發(fā)展。
盡管我國在2021年實現(xiàn)了瘧疾清零,但隨著“一帶一路”倡議的推進,跨境人員流動增加,輸入性瘧疾的風險也隨之上升。如何精準預測并及時干預這些潛在病例,已成為當前公共衛(wèi)生領域亟待解決的重要課題。
近日,揚州大學攜手國內(nèi)外團隊,共同研究并發(fā)布了一款跨境瘧疾患者早診早治的創(chuàng)新健康管理工具,供相關醫(yī)療機構(gòu)使用。該工具致力于預測輸入性瘧疾患者的就醫(yī)延遲風險,在境外傳染病患者健康管理和跨境傳染病防控領域開創(chuàng)“主動干預”新模式。相關技術成果此前已2次發(fā)表于國際期刊《旅行醫(yī)學雜志》。
輸入性瘧疾風險仍不容忽視
“十年前,在接診的輸入性瘧疾患者中,有很多患者會因延遲就醫(yī)而發(fā)展為重癥。”研發(fā)團隊負責人、揚州大學護理學院·公共衛(wèi)生學院教授盧光玉指著全球瘧疾疾病負擔地理分布地圖介紹。地圖上,非洲瘧疾高發(fā)區(qū)被密密麻麻的紅點標記著,而這些地區(qū)正是我國務工人員感染瘧疾的主要風險源地。
盡管我國已實現(xiàn)瘧疾清零,但全球仍有90個瘧疾流行國家,每年感染超2億人。隨著“一帶一路”倡議的推進,跨境人員流動加劇,基層診斷能力不足、健康數(shù)據(jù)割裂等問題日益凸顯,使得輸入性瘧疾成為我國防控體系中的一顆“隱形地雷”。
現(xiàn)有的瘧疾監(jiān)測系統(tǒng)雖已涵蓋早診、早治和傳播阻斷等多個環(huán)節(jié),但近年來,跨境人員流動頻繁,境外輸入病例持續(xù)增加,患者不及時就醫(yī)的問題,依然給監(jiān)測工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
“經(jīng)過調(diào)研和分析,我們發(fā)現(xiàn)當前面臨的主要難題包括務工人員健康意識淡薄、基層醫(yī)療機構(gòu)診斷能力有限,以及跨境健康數(shù)據(jù)難以整合!北R光玉說,“這便是我們開發(fā)預警系統(tǒng)的初衷,旨在運用科技手段打通‘最后一公里’,確保每個返鄉(xiāng)人員都能被精準守護!
智能模型助力精準預測與干預
為了應對跨境瘧疾的威脅,在盧光玉的帶領下,科研團隊聯(lián)合江蘇省血吸蟲病防治研究所研究員曹俊團隊及德國海德堡大學全球健康學院教授Olaf Mueller團隊開展協(xié)同攻關,研發(fā)出一套智能預警系統(tǒng)。
據(jù)悉,該系統(tǒng)的核心是基于機器學習算法,通過對患者多維數(shù)據(jù)的整合分析,從而精準預測出哪些人可能面臨就醫(yī)延遲的風險。
這個算法如何運行呢?盧光玉介紹,在研發(fā)過程中,科研團隊整合了患者的多方面數(shù)據(jù),如基本信息(如務工國家、瘧疾史)、癥狀特征(如發(fā)熱周期)以及就醫(yī)行為(如首次就診機構(gòu)層級)等,并通過算法計算,從這些數(shù)據(jù)中提煉出關鍵的風險因子。
例如,當系統(tǒng)發(fā)現(xiàn),首次選擇三甲醫(yī)院但需要轉(zhuǎn)診的患者,由于轉(zhuǎn)診過程復雜耗時,其就醫(yī)延遲的風險往往較高。因此,系統(tǒng)會自動向高危人群發(fā)出警報,為疾控部門的優(yōu)先干預提供依據(jù)。
“為了確保模型的準確性,我們對江蘇省血吸蟲病防治研究所近10年的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行了深度挖掘,涵蓋了2255例輸入性瘧疾病例的詳細信息,包括人口學特征、旅行史、癥狀表現(xiàn)和就診記錄等超過40項指標!辈芸〗榻B,根據(jù)這些數(shù)據(jù)可以精準確定輸入性瘧疾患者與延遲就醫(yī)之間存在的顯著關聯(lián)的風險因素,并確定關聯(lián)強度,從而提供風險預警。
據(jù)悉,相較于傳統(tǒng)的人工篩查方式,這套智能預警模型能夠更早地鎖定存在就醫(yī)延遲風險的入境人群,提醒他們在出現(xiàn)癥狀時即刻就醫(yī),從而切實降低重癥甚至死亡的發(fā)生概率。
從“中國方案”到“全球示范”
“我國學者先前也指出,傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測方式往往是被動的、滯后的,而這套智能預警系統(tǒng)則實現(xiàn)了從‘被動應對’到‘主動出擊’的轉(zhuǎn)變。”盧光玉表示,“我們希望通過更精準風險人群的篩查,提前預警和優(yōu)先干預,更好地保護那些從高風險地區(qū)歸來的同胞!
目前,該系統(tǒng)已在江蘇全省試點推廣使用,累計為300余名患者提供了精準健康管理服務,幫助該省繼續(xù)保持零瘧疾傳播的良好紀錄。這不僅填補了我國在輸入性傳染病主動監(jiān)測領域的空白,更為全球瘧疾防控提供了寶貴的“中國方案”。
抗擊艾滋病、結(jié)核病和瘧疾全球基金(The Global Fund to fight AIDS, tuberculosis and malaria)高級專員趙金扣對這一系統(tǒng)給予了高度評價。他表示,該模型首次將跨境務工人員的就醫(yī)行為納入瘧疾監(jiān)測預警體系,填補了我國對輸入性瘧疾患者就醫(yī)行為從被動監(jiān)測到主動干預的關鍵空白,為消除瘧疾國家開展輸入性瘧疾患者早期監(jiān)測提供了創(chuàng)新思路和實踐,對世界其他達到或即將達到瘧疾消除目標的國家有很強的指導意義。
據(jù)研究團隊透露,下一步將重點推進該系統(tǒng)與現(xiàn)有“1-3-7”瘧疾監(jiān)測系統(tǒng)的融合應用,服務基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)開展風險人群監(jiān)測。同時,團隊正著手開發(fā)模塊化擴展功能,計劃將該系統(tǒng)應用于登革熱等其他輸入性熱帶病的監(jiān)測預警。
“我們的終極目標是為建立健全我國傳染病監(jiān)測預警體系,打造智能化的跨境傳染病預警平臺,為全人類的公共衛(wèi)生事業(yè)貢獻力量!北R光玉說。
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